【摘 要】
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全球气候模式（GCM）中云的参数化方案具有不确定性,了解云的时、空变化能为参数化方案提供有效参考。利用搭载在属于A-Train卫星序列的CloudSat和CALIPSO上的94 GHz云廓线雷达（CP
【机 构】
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中国科学院安徽光学与精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室,中国科学技术大学,美国怀俄明大学大气科学系
【基金项目】
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中国科学院科技服务网络计划STS区域重点项目(KFJ-STS-QYZD-022),中国科学院青促会项目(2017482);国家重点基础研究发展计划973项目(2013CB955801;2013CB955802);国家自然科学基金项目(41590871);国家自然科学基金青年基金项目(41905032)
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全球气候模式（GCM）中云的参数化方案具有不确定性,了解云的时、空变化能为参数化方案提供有效参考。利用搭载在属于A-Train卫星序列的CloudSat和CALIPSO上的94 GHz云廓线雷达（CPR）以及正交极化云-气溶胶激光雷达（CALIOP）联合的2级云分类产品,分析了2007年3月—2010年2月8种云类及三相态的云量地理分布、纬向垂直分布的季节变化特征以及云层分布概率。结果发现,卷云的分布体系与深对流云相似,主要集中在西太平洋暖池、全球各季风区及赤道辐合带,分布格局与气压带、风带季节性移动一致
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