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中国的肝脏患者数量较多,死亡率较高,但是该疾病的诊断方式存在一系列问题.因此,我们急需寻找一种适应临床需要的无创性诊断方法.本文分析了来自印度安得拉邦东北部的416名患者和167名非肝脏疾病患者的各项指标,按照8:2将原始数据集分成训练集和测试集,采用了决策树和支持向量机模型对患者进行预测.结果显示,支持向量机方法各项指标表现优于决策树方法,更适合肝脏疾病的诊断.