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Web个性化信息推荐是近年来的研究热点,但是面对Web信息量大、数据异构及信息安全等难题,以及信息推荐中信息过滤系统不透明、算法歧视、信息窄化等新问题,笔者根据Multi-Agent协同进化机制具有的并行性和自组织、自适应、自学习等智能特征,提出将Multi-Agent协同进化机制应用于Web个性化信息推荐,设计了基于Multi-Agent协同进化机制的Web个性化信息推荐系统。其中Multi-Agent根据内外部环境变化对适应度进行检测和评估而进行协同进化,由最优Agent产生推荐信息。这样有效帮助用户