面向人眼探测识别的视频优化方法研究

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在人眼探测识别过程中,观察者总是希望从图像中获取尽量多的信息以用于探测识别。因此,国内外学者提出了很多图像增强和优化的算法来处理图像,使其更适宜人眼观察。虽然这些算法处理单幅图像时可以获得很好的效果,但在处理视频或序列图像时会遇到图像闪烁的问题。这主要是由于算法在处理前后几帧时,在同一区域的像素灰度值出现了很大的跳变。在之前图像优化算法研究的基础上,首先分析其用于视频优化时出现闪烁的原因,然后提出一种在保证图像信息能最大限度的为人眼感知的基础上,抑制视频闪烁的方法。
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