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为改进传统模糊C均值 （FCM） 聚类算法在图像分割过程中存在线性不可分问题，使得样本与样本之间的差异小，出现处理能力弱的缺点,提出了一种将差分进化二维熵算法和核模糊C均值聚类相结合的图像分割算法，使用差分进化二维熵得到最优阈值，并用于FCM算法的初始聚类中心，解决了对初始值敏感和计算速度慢的问题，最后利用KFCM算法完成有效分割，实现了线性可分.经过实验验证，本方法运行时间短，得到了较好的分割结果.