【摘 要】
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心率变异性（Heart rate variability,HRV）是近年来备受关注的无创性心电检测指标之一,但是HRV分析采用的心率变异时间序列（RR间期序列）由于受各类复杂因素的影响,会产生异常脉冲
【机 构】
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南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所,常熟理工学院物理与电子工程学院
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心率变异性（Heart rate variability,HRV）是近年来备受关注的无创性心电检测指标之一,但是HRV分析采用的心率变异时间序列（RR间期序列）由于受各类复杂因素的影响,会产生异常脉冲干扰及非平稳趋势波动,对后续的数据分析及有效信息提取产生很大的影响.针对该问题,本文提出一套用于心率变异时间序列预处理的算法,综合采用基于小波分解的去趋势方法和基于脉冲抑制滤波器、差分阈值滤波的方法去除原始间期序列中的非平稳趋势和异常脉冲干扰.通过时域频域对照分析及常用HRV统计指标的评估,结果表明,经本文所
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