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在气候系统的变量时间序列中往往存在着不同尺度间的自相似结构，这种自相似结构，又称为分形的特征．本文运用多分形去趋势波动分析方法（MF-DFA），分析北京市近50年来不同气象变量的逐H序列，并用一个扩展的二项式串级模式来分别估计其多分形谱．结果表明，平均气温等变量表现出多重分形的特征，并且多分形谱宽一致．而气温日较差和H照时数则表现出单分形的特征．且这种分形特征与长程记忆性相关，为中长期气候预测提供了理论基础．