针对体育场馆、机场航站楼、会展、医疗、超高层、基础设施等建筑类型，以机器学习、面向对象的二次开发技术为关键技术支点，从现代工程管控的重点、难点出发，对《工程大数据服务平台》进行系统研究，深入汇总分析工程数据信息，构建基于建造、设计、采购、施工、运维的多种综合指标，实现数据可视化、数据挖掘、预测分析等功能，能够全面辅助提升各级管理人员在工程总承包管控中的工作方式，从微观的角度夯实工程总承包管控的“智慧化”技术基础。通过整合重大项目的设计、分包、产品采购供应链资源、施工组织、重难点工程的技术方案、新技术资源以及运维阶段的数据资源，有助于充分发挥企业的规模优势，实现各类工程建造资源的整合和共享，使各类工程建造资源更好地服务于工程总承包管理，助力企业实现低成本运营和高质量发展。