【摘 要】
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调控中心作为管网系统的“决策大脑”,是集合大量数据、规则以及专家经验的综合性决策控制中枢,其与以数据驱动为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近.分析了国内外管道公司和电网公司调控业务的智慧化及数字化转型方案,总结了其最新研究成果.结合人工智能技术的最新进展,基于天然气管网调控业务的需求,初步提出了智能调控的基本概念及功能特征,即实现智能感知、预测预警、优化决策、智能控制,最终达到黑屏调控的智能化调控模式;后续设计了智能调控的体系架构,并分析了智能控制层和智能决策层的关键技术及潜在应用场景.研究成
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调控中心作为管网系统的“决策大脑”,是集合大量数据、规则以及专家经验的综合性决策控制中枢,其与以数据驱动为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近.分析了国内外管道公司和电网公司调控业务的智慧化及数字化转型方案,总结了其最新研究成果.结合人工智能技术的最新进展,基于天然气管网调控业务的需求,初步提出了智能调控的基本概念及功能特征,即实现智能感知、预测预警、优化决策、智能控制,最终达到黑屏调控的智能化调控模式;后续设计了智能调控的体系架构,并分析了智能控制层和智能决策层的关键技术及潜在应用场景.研究成果可为后续人工智能在管网调控领域的发展和应用提供参考.
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烧结余热高效回收利用是降低烧结工序能耗、提高烧结能源效率的主要手段之一。从烧结烟气显热回收和环冷中低温段烟气回收两方面对我国钢铁企业回收烧结余热的技术发展状况进行综述,指出提高烧结余热回收效率的措施;介绍了烧结矿显热竖式回收工艺及其工程试验效果,并对烧结余热回收技术的发展进行展望。
研究和运用适合我国市场经济钢材价格的运行规律,以及从宏观、中观、微观等层面进行机理分析、预测、调控、监管、微观决策等,始终是政府、行业和企业确保国民经济发展协调均衡、行业健康持续及企业提升盈利能力和竞争力的重要抓手。基于此,立足于经济发展与钢铁行业特征,从钢材市场价格形成的演绎、市场经济下政府作用发挥、社会组织影响、管理体系建设等多方面,对钢材价格运行体系进行研究,进一步形成了具有较强理论先进性、操作指导性、行业适用性的新时期钢材价格运行体系和市场化运行机制思路与价值参考,推动构建钢铁行业高质量健康发展新
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