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摘要：在我国社会不断发展和进步的大背景下,工业企业的发展速度和趋势也在大幅度的提高和创新,电气自动化的控制技术已经得到了不断的应用和普及,电气自动化控制技术在工厂中的地位更是显得越来越重要,已经成为了工厂生产和发展重要技术之一。
关键词：工厂、电气自动化控制、应用
中图分类号：TM92文献标识码： A 文章编号：
一、前言
电气自动化是一门以电气系统的运行、控制、研发为对象的实践应用性学科。人类社会发展到当代，解放人类的双手，最大程度实现机械运行与控制的自动化。不断创新，推动电气设备自动化的进一步深化发展，提高其系统运行使其向智能化方向发展智，强化电气自动化系统工作的安全性、稳定性，有利于企业生产效率的提升以及市场竞争力的增强。
二、电气自动化发展历程
电气自动化技术是与电子和信息技术紧密结合在一起的一门电气工程应用技术学科，在信息网络、电子技术、智能控制的推动下，电气自动化经历了从无到有、从发展到成熟的过程。
在上个世纪五十年代，第一次提出“自动化”概念，电力、电机等产品的出现催生了电气自动化，而继电器和接触器的发明和广泛应用使得机器能够根据人的意志和设定来完成事先安排好的判断及逻辑功能，推动了电气自动化的发展变革；在上个世纪六十年代，现代控制理论的提出和计算机的应用推进了自动控制和信息处理的结合进程，自动化进入综合自动化阶段，可以实现生产过程控制与管理的有效优化，电气自动化得到了质的飞跃；在上个世纪七十年代，随着通讯、IT、微电子等技术的快速发展，自动化对象逐渐延伸为大型复杂的系统，出现许多问题难以借助现代控制理论予以解决，通过研究这些问题使自动化理论和手段实现了革新，产生了综合利用系统工程、计算机、人工智能、通信技術等高新技术，应用于复杂系统的高级自动化系统，促进了电气自动化的快速发展；从上个世纪八十年代开始，电气自动化得到快速发展，目前已经较为成熟，电气自动化已是高新技术的重要组成部分，在工业、医学、国防、农业等领域得到了广泛的应用，极大地促进了人工智能、航空航天、交通、制造技术等诸多领域技术的发展，对国民经济的发展起到了重要的作用。
三、电气自动化控制技术的影响因素及应用
1、电气自动化控制技术的影响因素
（1）设备元器件质量问题
由于电气自动化控制设备元器件的生产厂家众多，产品质量高低不同。一般，生产设备元器件的厂家规模较小，没有健全的质量管理体系，其元器件质量难以合格；此外，在市场经济体制下，元器件厂家之间的恶性竞争会使部门厂家重价格二轻质量，造成电气自动化控制设备的可靠性指标偏低的现象，对设备的正常安全工作产生影响。
（2）工作环境多样，操作维护不当
不同的行业具有的工作环境，有些工作环境甚至是非常恶劣的。电气自动化控制设备需要面对多种多样的工作环境，以应对环境因素对电气自动化控制设备的不利影响。这些不利的环境因素主要包括气候因素、机械作用力因素与电磁干扰因素。
①机械作用力因素，主要是指电气自动化控制设备在不同运载工具中可能会受到的各种机械作用力，例如，冲击、震荡以及离心加速力等，这些机械作用会严重影响和损坏电气自动化控制设备的元器件，或者改变其参数，或者致使其严重变形和断裂，或者造成设备金属件出现疲劳破坏；
②气候因素，主要包括湿度、温度、气压、大气污染、厌恶等，这些不利的环境因素会严重影响电气自动化控制设备的性能、损坏设备结构、运行运动灵活性以及温升过高等，甚至造成设备完全毁坏，无法正常工作；
③电磁干扰因素，该因素是非可见因素，但是不能忽视对电气自动化控制设备的不利影响，通常来讲，电气自动化控制设备的工作充斥着各种电磁波，这些电磁波会增大设备的输出噪声，造成其工作失稳，甚至对设备安全产生影响。
除此之外，人员因素的影响也非常重要。由于电气自动化控制设备比较复杂，掌握和熟练操作的难度较大，因此，操作人员不熟练和不正确的操作均会影响甚至损坏设备。
2、电气自动化控制技术的应用
随着电气自动化控制技术的发展。电气自动化控制的应用领域也越来越广阔，包括电气自动化控制用于电气产品优化设计、故障预测及诊断、控制与保护等。
（1）优化设计。电气产品的优化设计是一项复杂的工作，集中了理论学科知识和经验知识两方面的内容。在传统的电气产品设计中，主要采用的方法是设计经验结合大量的实验手段验证，缺乏足够的技术支持，工作量庞大，效率低下，难以得到合理最优的设计方案。随着计算机技术的突飞猛进，加上人工智能技术的运用，电器产品的设计从手工逐渐转向计算机辅助设计，极大地减少了产品从构思到设计到生产的时间，设计越来越优质化、高效化、智能化。遗传算法和专家系统是电气自动化控制技术用于优化设计的两种主要的方法。遗传算法的特点是直接对结构对象进行操作，具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质非常适合于产品优化设计，因此广泛应用于电气产品的人工智能优化设计。专家系统应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。它也是产品优化设计的一个重要手段，目前仍处于研究阶段，实际运用较少，未来具有很大的发展前景。
（2）故障诊断。电气设备的故障具有非线性、不确定性和复杂性等特点，采用传统的方法诊断效率低、准确率不高。电气自动化控制方法的引进大大提高了故障诊断的准确率。模糊逻辑、专家系统、神经网络是电气智能化技术用于故障诊断的方法。例如电气自动化控制故障诊断技术运用于发电机及电动机进行的故障诊断时，将模糊理论与神经网络相结合，不仅保留了故障诊断知识的模糊性，还结合了神经网络学习能力强的优点，共同实现对电机故障的诊断，大大提高了故障诊断的准确率。
（3）智能控制。电气自动化控制技术是目前的主流技术，已经得到了广泛的应用，但未来的发展方向是电气智能化控制。智能化控制方法主要是专家系统控制、模糊控制、神经网络控制。目前主要应用于以下方面：对所有开关量、模拟量的实时数据进行采集与处理；对各主要设备和系统的运行状态进行实时智能监视；通过键盘或鼠标实现对系统的控制；记录故障并进行在线分析。
五、结语
作为现代先进科学的核心技术和工业现代化的重要标志，电气自动化使使产品的控制、操作及监视，可以在无人（或少人）直接参与的条件下，根据预定的计划或程序自动地进行的技术。电气自动化控制可以显著提高工作的可靠性、运劳动生产率、行的经济性、改善劳动条件等，使人们告别了繁重的体力劳动、部分脑力劳动，避免在恶劣、危险的环境中工作，同样也能够增强人类认识世界、改造世界的能力。
参考文献：
王冬梅：《电气自动化控制技术研究》，《机电信息》， 2012年03期
叶干洲：《人工智能技术在电气自动化控制中的应用》，《科技资讯》， 2010年15期
王洪钟：《人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨》，《科技创新导报》， 2012年25期
蔡晓鹏：《探究电气自动化设备智能性》，《科技与企业》， 2012年18期
关键词：工厂、电气自动化控制、应用
中图分类号：TM92文献标识码： A 文章编号：
一、前言
电气自动化是一门以电气系统的运行、控制、研发为对象的实践应用性学科。人类社会发展到当代，解放人类的双手，最大程度实现机械运行与控制的自动化。不断创新，推动电气设备自动化的进一步深化发展，提高其系统运行使其向智能化方向发展智，强化电气自动化系统工作的安全性、稳定性，有利于企业生产效率的提升以及市场竞争力的增强。
二、电气自动化发展历程
电气自动化技术是与电子和信息技术紧密结合在一起的一门电气工程应用技术学科，在信息网络、电子技术、智能控制的推动下，电气自动化经历了从无到有、从发展到成熟的过程。
在上个世纪五十年代，第一次提出“自动化”概念，电力、电机等产品的出现催生了电气自动化，而继电器和接触器的发明和广泛应用使得机器能够根据人的意志和设定来完成事先安排好的判断及逻辑功能，推动了电气自动化的发展变革；在上个世纪六十年代，现代控制理论的提出和计算机的应用推进了自动控制和信息处理的结合进程，自动化进入综合自动化阶段，可以实现生产过程控制与管理的有效优化，电气自动化得到了质的飞跃；在上个世纪七十年代，随着通讯、IT、微电子等技术的快速发展，自动化对象逐渐延伸为大型复杂的系统，出现许多问题难以借助现代控制理论予以解决，通过研究这些问题使自动化理论和手段实现了革新，产生了综合利用系统工程、计算机、人工智能、通信技術等高新技术，应用于复杂系统的高级自动化系统，促进了电气自动化的快速发展；从上个世纪八十年代开始，电气自动化得到快速发展，目前已经较为成熟，电气自动化已是高新技术的重要组成部分，在工业、医学、国防、农业等领域得到了广泛的应用，极大地促进了人工智能、航空航天、交通、制造技术等诸多领域技术的发展，对国民经济的发展起到了重要的作用。
三、电气自动化控制技术的影响因素及应用
1、电气自动化控制技术的影响因素
（1）设备元器件质量问题
由于电气自动化控制设备元器件的生产厂家众多，产品质量高低不同。一般，生产设备元器件的厂家规模较小，没有健全的质量管理体系，其元器件质量难以合格；此外，在市场经济体制下，元器件厂家之间的恶性竞争会使部门厂家重价格二轻质量，造成电气自动化控制设备的可靠性指标偏低的现象，对设备的正常安全工作产生影响。
（2）工作环境多样，操作维护不当
不同的行业具有的工作环境，有些工作环境甚至是非常恶劣的。电气自动化控制设备需要面对多种多样的工作环境，以应对环境因素对电气自动化控制设备的不利影响。这些不利的环境因素主要包括气候因素、机械作用力因素与电磁干扰因素。
①机械作用力因素，主要是指电气自动化控制设备在不同运载工具中可能会受到的各种机械作用力，例如，冲击、震荡以及离心加速力等，这些机械作用会严重影响和损坏电气自动化控制设备的元器件，或者改变其参数，或者致使其严重变形和断裂，或者造成设备金属件出现疲劳破坏；
②气候因素，主要包括湿度、温度、气压、大气污染、厌恶等，这些不利的环境因素会严重影响电气自动化控制设备的性能、损坏设备结构、运行运动灵活性以及温升过高等，甚至造成设备完全毁坏，无法正常工作；
③电磁干扰因素，该因素是非可见因素，但是不能忽视对电气自动化控制设备的不利影响，通常来讲，电气自动化控制设备的工作充斥着各种电磁波，这些电磁波会增大设备的输出噪声，造成其工作失稳，甚至对设备安全产生影响。
除此之外，人员因素的影响也非常重要。由于电气自动化控制设备比较复杂，掌握和熟练操作的难度较大，因此，操作人员不熟练和不正确的操作均会影响甚至损坏设备。
2、电气自动化控制技术的应用
随着电气自动化控制技术的发展。电气自动化控制的应用领域也越来越广阔，包括电气自动化控制用于电气产品优化设计、故障预测及诊断、控制与保护等。
（1）优化设计。电气产品的优化设计是一项复杂的工作，集中了理论学科知识和经验知识两方面的内容。在传统的电气产品设计中，主要采用的方法是设计经验结合大量的实验手段验证，缺乏足够的技术支持，工作量庞大，效率低下，难以得到合理最优的设计方案。随着计算机技术的突飞猛进，加上人工智能技术的运用，电器产品的设计从手工逐渐转向计算机辅助设计，极大地减少了产品从构思到设计到生产的时间，设计越来越优质化、高效化、智能化。遗传算法和专家系统是电气自动化控制技术用于优化设计的两种主要的方法。遗传算法的特点是直接对结构对象进行操作，具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质非常适合于产品优化设计，因此广泛应用于电气产品的人工智能优化设计。专家系统应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。它也是产品优化设计的一个重要手段，目前仍处于研究阶段，实际运用较少，未来具有很大的发展前景。
（2）故障诊断。电气设备的故障具有非线性、不确定性和复杂性等特点，采用传统的方法诊断效率低、准确率不高。电气自动化控制方法的引进大大提高了故障诊断的准确率。模糊逻辑、专家系统、神经网络是电气智能化技术用于故障诊断的方法。例如电气自动化控制故障诊断技术运用于发电机及电动机进行的故障诊断时，将模糊理论与神经网络相结合，不仅保留了故障诊断知识的模糊性，还结合了神经网络学习能力强的优点，共同实现对电机故障的诊断，大大提高了故障诊断的准确率。
（3）智能控制。电气自动化控制技术是目前的主流技术，已经得到了广泛的应用，但未来的发展方向是电气智能化控制。智能化控制方法主要是专家系统控制、模糊控制、神经网络控制。目前主要应用于以下方面：对所有开关量、模拟量的实时数据进行采集与处理；对各主要设备和系统的运行状态进行实时智能监视；通过键盘或鼠标实现对系统的控制；记录故障并进行在线分析。
五、结语
作为现代先进科学的核心技术和工业现代化的重要标志，电气自动化使使产品的控制、操作及监视，可以在无人（或少人）直接参与的条件下，根据预定的计划或程序自动地进行的技术。电气自动化控制可以显著提高工作的可靠性、运劳动生产率、行的经济性、改善劳动条件等，使人们告别了繁重的体力劳动、部分脑力劳动，避免在恶劣、危险的环境中工作，同样也能够增强人类认识世界、改造世界的能力。
参考文献：
王冬梅：《电气自动化控制技术研究》，《机电信息》， 2012年03期
叶干洲：《人工智能技术在电气自动化控制中的应用》，《科技资讯》， 2010年15期
王洪钟：《人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨》，《科技创新导报》， 2012年25期
蔡晓鹏：《探究电气自动化设备智能性》，《科技与企业》， 2012年18期