【摘 要】
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本文通过收集北京、上海、广州、成都、长沙五个城市每日空气质量数据与百度相关关键词的每日搜索数据,采用结构方程模型的分析方法,研究探讨空气质量的优劣对公众搜索行为的
【机 构】
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湖南工商大学工商管理学院; 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院; 岭南大学商学院市场及国际企业系;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(71704052);湖南省自然科学基金青年项目(2018JJ3263);湖南省教育厅优秀青年项目(18B334);新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室(2017TP1026)~~
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本文通过收集北京、上海、广州、成都、长沙五个城市每日空气质量数据与百度相关关键词的每日搜索数据,采用结构方程模型的分析方法,研究探讨空气质量的优劣对公众搜索行为的影响.结果显示,空气质量指标下降导致公众感知风险、应对意愿、环境与健康意识三方面相关搜索量的显著增加.另外,还比较五个城市空气质量与搜索行为之间的关系以及搜索行为构成方面的差异,其中北京和上海空气质量与搜索行为之间的关系最强,表明两地民众的感知风险和应对意识最强,而成都、长沙以及广州在这些方面的意识较弱.网络搜索信息为政府部门洞察民众对空气质量的各种反应提供了新的渠道.
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