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平滑噪声和保持边缘细节是对图像滤波两个方面的要求,如何兼顾和平衡二者是图像滤波要解决的核心问题。根据高斯噪声的特点,该文引入高阶统计量并结合空域滤波的模板法描述图像的纹理信息,提出了一种基于高阶统计量分析的图像混和加权滤波方法。文章利用高阶累积量所描述的图像细节复杂程度对模板进行分类,并分别采用相应的滤波方法,最后通过混和加权而得到其估值,从而既较好地保持了图像边缘细节,又有效地滤除了图像噪声。实验结果表明,相对于几种常见的保细节滤波方法,文章介绍的方法能够得到更好的效果。