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提出了一种基于小波包能量熵神经网络的电力系统故障诊断方法.对采集到的故障后电压信号进行3层小波包分解,提取小波包能量熵,然后构造信号的小波包特征向量,并以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断.ATP和Matlab仿真结果表明该方法有效可行.
小波包能量熵神经网络在电力系统故障诊断中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于小波包能量熵神经网络的电力系统故障诊断方法.对采集到的故障后电压信号进行3层小波包分解,提取小波包能量熵,然后构造信号的小波包特征向量,并以此向量作为
【机 构】
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华北电力大学电气工程学院
【出 处】
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电网技术
【发表日期】
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2006年5期
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