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消费者在金融机构进行借贷的历史数据的记录非常多,指标庞大,然而并非所有的数据都能够对借贷判断起到作用,为了使得金融机构能够对用户有正确的借贷选择,本文利用分箱和特征筛选法得到具有50个指标的评分体系,最终利用决策树模型对数据进行精确度检验,结果表明:决策树模型在信用评分系统应用精确度非常高.
信用评分系统的研究
【摘 要】
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消费者在金融机构进行借贷的历史数据的记录非常多,指标庞大,然而并非所有的数据都能够对借贷判断起到作用,为了使得金融机构能够对用户有正确的借贷选择,本文利用分箱和特征
【机 构】
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湖南农业大学理学院
【出 处】
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消费导刊
【发表日期】
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2018年6期
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