【摘 要】
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利用可见／近红外光谱技术对梨枣轻微损伤的分类判别建模方法进行研究。分别采用 PLS－LDA （线性）和LS－SVM （非线性）建立判别模型，分析比较不同预处理方式和建模波段对模型精度的影响。
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利用可见／近红外光谱技术对梨枣轻微损伤的分类判别建模方法进行研究。分别采用 PLS－LDA （线性）和LS－SVM （非线性）建立判别模型，分析比较不同预处理方式和建模波段对模型精度的影响。结果表明：经9点平滑预处理后的短波近红外（780～1100nm）PLS－LDA模型判别效果最佳，校正集和预测集的正确识别率分别达到97．8％和96．7％。
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