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摘 要： 为判定公路发展与经济发展的相互适应性，本文建立了公路经济适应性模糊综合评价法对其进行判定。首先，构造等级模糊子集对经济性适用指标进行量化；然后，利用模糊转换对各指标进行隶属度划分来评判公路经济适应性；最后，以山东省公路网作为案例，运用模糊综合评定模型进行综合分析。本文结合案例给出完善评价方法的建议，对今后公路网的发展具有指导意义。
关键词：公路发展；经济发展；模糊评价
中图分类号：X734 文献标识码：A 文章编号：
1前言
公路建设与经济发展状况是相互依赖、相互促进的关系，只有公路建设、经济发展与交通需求达到动态平衡时，公路才能更好的为经济、交通服务。也就是说，研究表征公路发展与经济发展是否相适应的公路经济适应性是非常重要的[1-2]。
2模糊综合评价介绍
模糊综合评定法是以模糊数学的综合评标法为基础，以模糊数学的隶属度为根据，运用模糊数学对受制约事物或对象行总体评价。它具有系统性强、结果清晰、适应性强的特點。以下为模糊综合评定模型评价步骤[3,4]：
1）确定评价对象影响因素集合：
2）确定评语等级集合：
3）建立模糊关系矩阵：构造完等级集合后要对影响因素进行量化，确定单因素隶属度，得到关系矩阵。
4）确定评价因素的权向量：，本质上是因素的隶属度。本文采用层分析法确定各个指标间的重要性顺序。最后，将权数结果归一。
5）合成模糊综合评价结果向量:模糊综合评价结果向量有权向量和模糊关系矩阵来确定。
式中：表示从总体来看对等级模糊子集的隶属度。
6）对模糊综合评价结果向量进行综合分析。
3公路发展适应性建模
3.1模型建立思路
模糊评价方法主要分为两步：第一步，对每个影响因素单独判定；第二步，对所有因素进行判定。
3.2建立因素影响集合
因素影响集合有影响模型的所有元素构成，通常用表示。影响元素主要分为八个部分：干线公里里程适应度、公路网里程适应度、连通度、拥挤度、负荷性、区域分布均匀系数、交通安全性、公路资金带动性[5,6]。
3.3权系数标定
不同地域公路发展状况不尽相同，影响因素对公路经济适应性的影响程度也不同，在进行公路经济适应性评定时需对各个指标进行标定。
1）干线公里里程系数
（1）
式中：--干线公里里程适应度系数；--干线实际总里程/；--地区经济发展水平；--区域人口数/千人；--区域总面积/。
2）公路网总里程系数
（2）
式中：--公路网总里程适应度系数；--公路网实际总里程/；--地区经济发展水平；--区域人口数/千人；--区域总面积/。
3）连通度
（3）
式中，——路网连通度；——区域内公路网节点个数/个。
4）拥挤度
（4）
式中：——拥挤度；——某路段的公路里程/公里；——某路段路段的交通量，辆/日；——某路段路段的道路通行能力，辆/日；——某观测站交通量，辆/日；——某观测站道路通行能力，辆/日；——加权系数；——观测站总个数个。
5）负荷性
（5）
式中，——负荷均匀性。
6）区域分布均匀系数
（6）
式中，——区域分布均匀度；区域内公路网总长度/；区域内总人口数/千人；--区域总面积/。
7)交通安全性
（7）
式中，——人口事故率；——区域内1年内累计的交通事故次数或事故的受伤人数或死亡人数；
8) 公路资金带动性
（8）
式中，——公路网总里程增长率/%；——地区生产总值增长率/%；——公路经济弹性系数。
通过上述公式确定个影响因素的评判矩阵和准则层权重系数。
4案例分析
通过将山东省2007年、2008年、2009年数据代入模糊综合评定模型得出每年的评判得分，最后，结合评判集得出每年的适应性评判值。山东省2007年公路状况为基本适应，2008年公路状况为基本适应，2009年公路状况为一般适应。
通过构造等级模糊子集对经济适应性模糊指标进行量化，利用模糊变换原理对各指标进行隶属度划分，将评价结果作为公路经济适应性分析的结果,给出完善评价方法的建议：
1）由于公路建设和经济发展是动态性的，有必要研究适应性的动态评价体系。
2）对于公路和经济子系统的指标体系和适应性标准测定的指标还需作进一步研究。
5结语
本文通过构造等级模糊子集对经济性适用指标进行量化，然后利用模糊转换对各指标进行隶属度划分来评判公路经济适应性综合分析。为公路经济型发展评价提供了一定的参考。但模型存在一定的不足，仍需进一步的研究。
参考文献
[1]WILLIAM．R．BLACK．Social and Economic Factors in TransDortation．
Transportation Research Board Millennium Meeting[J]，Washington，D．C，2000，1(1)：43-65．．
[2]ArturoArdila，Fred Salvucci．PLANNING LARGE TRANSPORTATIONPROJECTS：A SIX-STAGE MODEL[J]．Transportation Research Board 80th Annual Meeting，Washington，D．C．2001．9(6)：12-1 5．
[3]何前忠．公路网规划后评价方法及应用研究[J]，长安大学硕士学位论文，2002，5—10．
[4]方法及数学模型的建立．公路交通技术，2008．37—39
[5]吴涛．公路网规划综合评价及相关问题研究[J]．合肥工业大学硕士学位论文．2002，3(1)：13—34．
[6]陈加洪．浅谈公路网现状分析与综合评价[J]．云南交通科技．2000．4
[7]肖光进，刘建秋．多因素决策的模糊评价模型．理论新探。2007.5．12—14
关键词：公路发展；经济发展；模糊评价
中图分类号：X734 文献标识码：A 文章编号：
1前言
公路建设与经济发展状况是相互依赖、相互促进的关系，只有公路建设、经济发展与交通需求达到动态平衡时，公路才能更好的为经济、交通服务。也就是说，研究表征公路发展与经济发展是否相适应的公路经济适应性是非常重要的[1-2]。
2模糊综合评价介绍
模糊综合评定法是以模糊数学的综合评标法为基础，以模糊数学的隶属度为根据，运用模糊数学对受制约事物或对象行总体评价。它具有系统性强、结果清晰、适应性强的特點。以下为模糊综合评定模型评价步骤[3,4]：
1）确定评价对象影响因素集合：
2）确定评语等级集合：
3）建立模糊关系矩阵：构造完等级集合后要对影响因素进行量化，确定单因素隶属度，得到关系矩阵。
4）确定评价因素的权向量：，本质上是因素的隶属度。本文采用层分析法确定各个指标间的重要性顺序。最后，将权数结果归一。
5）合成模糊综合评价结果向量:模糊综合评价结果向量有权向量和模糊关系矩阵来确定。
式中：表示从总体来看对等级模糊子集的隶属度。
6）对模糊综合评价结果向量进行综合分析。
3公路发展适应性建模
3.1模型建立思路
模糊评价方法主要分为两步：第一步，对每个影响因素单独判定；第二步，对所有因素进行判定。
3.2建立因素影响集合
因素影响集合有影响模型的所有元素构成，通常用表示。影响元素主要分为八个部分：干线公里里程适应度、公路网里程适应度、连通度、拥挤度、负荷性、区域分布均匀系数、交通安全性、公路资金带动性[5,6]。
3.3权系数标定
不同地域公路发展状况不尽相同，影响因素对公路经济适应性的影响程度也不同，在进行公路经济适应性评定时需对各个指标进行标定。
1）干线公里里程系数
（1）
式中：--干线公里里程适应度系数；--干线实际总里程/；--地区经济发展水平；--区域人口数/千人；--区域总面积/。
2）公路网总里程系数
（2）
式中：--公路网总里程适应度系数；--公路网实际总里程/；--地区经济发展水平；--区域人口数/千人；--区域总面积/。
3）连通度
（3）
式中，——路网连通度；——区域内公路网节点个数/个。
4）拥挤度
（4）
式中：——拥挤度；——某路段的公路里程/公里；——某路段路段的交通量，辆/日；——某路段路段的道路通行能力，辆/日；——某观测站交通量，辆/日；——某观测站道路通行能力，辆/日；——加权系数；——观测站总个数个。
5）负荷性
（5）
式中，——负荷均匀性。
6）区域分布均匀系数
（6）
式中，——区域分布均匀度；区域内公路网总长度/；区域内总人口数/千人；--区域总面积/。
7)交通安全性
（7）
式中，——人口事故率；——区域内1年内累计的交通事故次数或事故的受伤人数或死亡人数；
8) 公路资金带动性
（8）
式中，——公路网总里程增长率/%；——地区生产总值增长率/%；——公路经济弹性系数。
通过上述公式确定个影响因素的评判矩阵和准则层权重系数。
4案例分析
通过将山东省2007年、2008年、2009年数据代入模糊综合评定模型得出每年的评判得分，最后，结合评判集得出每年的适应性评判值。山东省2007年公路状况为基本适应，2008年公路状况为基本适应，2009年公路状况为一般适应。
通过构造等级模糊子集对经济适应性模糊指标进行量化，利用模糊变换原理对各指标进行隶属度划分，将评价结果作为公路经济适应性分析的结果,给出完善评价方法的建议：
1）由于公路建设和经济发展是动态性的，有必要研究适应性的动态评价体系。
2）对于公路和经济子系统的指标体系和适应性标准测定的指标还需作进一步研究。
5结语
本文通过构造等级模糊子集对经济性适用指标进行量化，然后利用模糊转换对各指标进行隶属度划分来评判公路经济适应性综合分析。为公路经济型发展评价提供了一定的参考。但模型存在一定的不足，仍需进一步的研究。
参考文献
[1]WILLIAM．R．BLACK．Social and Economic Factors in TransDortation．
Transportation Research Board Millennium Meeting[J]，Washington，D．C，2000，1(1)：43-65．．
[2]ArturoArdila，Fred Salvucci．PLANNING LARGE TRANSPORTATIONPROJECTS：A SIX-STAGE MODEL[J]．Transportation Research Board 80th Annual Meeting，Washington，D．C．2001．9(6)：12-1 5．
[3]何前忠．公路网规划后评价方法及应用研究[J]，长安大学硕士学位论文，2002，5—10．
[4]方法及数学模型的建立．公路交通技术，2008．37—39
[5]吴涛．公路网规划综合评价及相关问题研究[J]．合肥工业大学硕士学位论文．2002，3(1)：13—34．
[6]陈加洪．浅谈公路网现状分析与综合评价[J]．云南交通科技．2000．4
[7]肖光进，刘建秋．多因素决策的模糊评价模型．理论新探。2007.5．12—14