论文部分内容阅读
针对传统图像分割方法不能同时兼顾分割精度、分割效率及分割指向性的问题,提出了一种融合多层级迭代合并的超像素分割方法。首先使用简单线性迭代聚类对图像进行初始分割并对已分割图像内的超像素进行分组,然后计算各组内超像素之间的色差,设定合并阈值,最后对低于阈值的超像素进行多层级迭代合并。实验结果表明,该方法能够更加精准和高效地从图像背景中分割出目标,有效抑制了图像过分割,可以满足公安实际应用场景在实时性和鲁棒性上的要求。