【摘 要】
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在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上，研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法。通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能，提出基于最大熵
【机 构】
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中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61003160);863计划(2011AA01A207);中国科学院西部行动计划(KGZD-EW-501)资助
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在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上，研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法。通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能，提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法。实验结果表明，篇章语义单元自动切分的F值能达到89．1％，当篇章语义结构树的高度不超过6层时，篇章语义关系标注的F值为63％。
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