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针对协变量随机缺失的线性模型,提出一种基于经验似然的加权复合分位数回归推断方法,并证明了在数据随机缺失机制下该方法的大样本性质.结果表明,该方法计算简单,且对回归参数的估计效率高于逆概率加权法.
缺失数据下基于经验似然的加权复合分位数回归推断
【摘 要】
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针对协变量随机缺失的线性模型,提出一种基于经验似然的加权复合分位数回归推断方法,并证明了在数据随机缺失机制下该方法的大样本性质.结果表明,该方法计算简单,且对回归参
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2016年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:11401048;11301037);吉林省科技厅青年科研基金(批准号:20150520055JH;20150520054JH)
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