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为了解决当前工件图像表面异物形态特征不确定且分布随机性,导致检出能力不足或者严误判过高的问题,分别从颜色分离和特征统计分析的角度出发,提出了基于颜色分离与特征统计分析的工件表面异物检测算法。首先,根据棕色与蓝色色彩差异,进行图像对数变换和线性变换,推导出颜色分离方程,达到分离出棕色异物目标的目的。然后,基于统计学分析原理,计算出目标颜色特征,筛除杂质干扰,进一步精确检测异物目标。最后,基于软件开发环境Visual Stadio实现算法,并系统集成。实验测试结果显示,与当前普通异物检测技术相比,该算法