【摘 要】
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眼底疾病认知的更新离不开眼底多模式影像的快速发展.特别是近年来广角及超广角眼底照相、超广角荧光素眼底血管造影、吲哚青绿血管造影、眼底自身荧光及光相干断层扫描血管成像等检查的应用,让临床医师对周边部视网膜病变的观察更为直接;自适应光学及荧光寿命成像检眼镜的应用,使临床医师在细胞及代谢层次对眼底疾病有了更进一步的认识.多模式影像之间相辅相成,可以从不同角度、不同层次反映疾病的病变特征.同时,眼底影像的数字化及智能化也在快速发展.但是如何正确使用多模式影像,如何正确理解人工智能在眼科影像的应用以及如何从影像中归
【机 构】
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河南省立眼科医院河南省眼科研究所河南省人民医院眼科郑州大学人民医院,郑州450003
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眼底疾病认知的更新离不开眼底多模式影像的快速发展.特别是近年来广角及超广角眼底照相、超广角荧光素眼底血管造影、吲哚青绿血管造影、眼底自身荧光及光相干断层扫描血管成像等检查的应用,让临床医师对周边部视网膜病变的观察更为直接;自适应光学及荧光寿命成像检眼镜的应用,使临床医师在细胞及代谢层次对眼底疾病有了更进一步的认识.多模式影像之间相辅相成,可以从不同角度、不同层次反映疾病的病变特征.同时,眼底影像的数字化及智能化也在快速发展.但是如何正确使用多模式影像,如何正确理解人工智能在眼科影像的应用以及如何从影像中归纳总结,也是每位眼科医生需要思考的问题.
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目的 比较基于彩色眼底像阅片的人工智能(AI)系统分别在社区和医院筛查和(或)诊断糖尿病视网膜病变(DR)的效率和差异,初步评价其应用价值.方法 回顾性和前瞻性相结合研究.回顾性收集2018年7月至2021年3月于河南省眼科研究所连续就诊的老年糖尿病患者1608例的临床资料.其中,男性659例,女性949例;年龄中位数64岁.前瞻性收集2018年12月至2019年4月以社区为来源主动招募的老年糖尿病患者496例的临床资料.其中,男性202例,女性294例;年龄中位数62岁.由眼科或经培训的内分泌科医生对患
目的 观察基于眼底彩色照相的常见眼底疾病六分类智能辅助诊断轻量化模型的诊断价值.方法 应用研究.采集南京医科大学附属眼科医院和浙江省数理医学学会智能眼科数据库的2400张彩色眼底像数据集,该数据集经脱敏处理及眼底病专科医师标注,包括糖尿病视网膜病变、青光眼、视网膜静脉阻塞、高度近视、老年性黄斑变性、正常眼底像各400张.训练时使用迁移学习方法,将经典分类模型VGGNet 16、ResNet50、DenseNet 121和轻量化分类模型MobileNet3、ShuffleNet2、GhostNet在Imag
目的 构建一个小样本超广角眼底照相(UWFI)多疾病分类人工智能模型,初步探究人工智能对UWFI多病种分类任务的能力.方法 回顾性研究.2016年至2021年于武汉大学人民医院眼科就诊并行UWFI检查的1123例患者的1608张图像用于UWFI多疾病分类人工智能模型构建.其中,糖尿病视网膜病变(DR)、视网膜静脉阻塞(RVO)、病理性近视(PM)、视网膜脱离(RD)、正常眼底图像分别为320、330、319、268、371张.来自天津医科大学眼科医院106例患者的135张图像作为外部测试集.选取Effic
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目的 观察眼科远程会诊患者人口资料、疾病构成情况及远程会诊的便利性.方法 回顾性研究.回顾性分析2015年至2021年于郑州大学第一附属医院国家远程医疗中心眼科远程会诊患者的人口资料、变化趋势以及远程会诊疾病分类及参与远程会诊医院情况等信息,并对患者远程会诊等待时间、远程会诊医师级别构成等数据进行分析.结果 7年期间通过远程医疗中心平台获得远程会诊患者1216例.其中,男性680例,女性536例;平均年龄50.8岁.2016年、2017年参与远程医疗会诊患者达到高峰,分别为260、221例.眼科疾病构成中
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患者男,75岁.因间歇性跛行14年,于2018年11月30日以“股动脉狭窄”收入浙江大学医学院附属第一医院神经内科.住院次日,患者突发无痛性左眼视物不见,请眼科急会诊.眼部检查:右眼视力0.3,矫正视力0.5;左眼视力手动.右眼、左眼眼压分别为16、18 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa).双眼结膜无充血,角膜透明,品状体轻度混浊.左眼瞳孔圆,直径约3.5 mm,相对性传入性瞳孔障碍(RAPD)(+);右眼瞳孔网,直径约2.5 mm,对光反射存在.眼底检查,左眼视网膜动脉颞上、下支见多发性白
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