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法律类文档中的非连续命名实体自动识别存在一定困难，为了更好地从中抽取非连续实体，将超图模型应用于法律实体自动识别中，通过人工构建训练数据集、特征设计、设计超图节点和超图模型训练，建立了法律非连续命名实体自动识别方法。与基于CRF识别方法的对比实验结果表明，该方法在识别连续和非连续法律实体方面，均有着较高的准确率和召回率，验证了本文所提方法的有效性。