【摘 要】
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提出引人自适应因子的改进型差分进化算法（IDE）,并应用于优化在线支持回归机（OSVR）的核参数和惩罚参数,建立岩土体位移和岩土力学参数之间复杂非线性关系的动态最优IDE-OSVR模型,
【机 构】
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河海大学水利水电学院,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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提出引人自适应因子的改进型差分进化算法（IDE）,并应用于优化在线支持回归机（OSVR）的核参数和惩罚参数,建立岩土体位移和岩土力学参数之间复杂非线性关系的动态最优IDE-OSVR模型,输入岩土体位移值直接输出岩土力学参数实现参数反演.通过均匀设计方法与ABAQUS正计算构建初始训练集,然后逐次反演并进行验算误差,将误差未达到预定阈值前的验算样本增添至训练集,使得IDE-OSVR模型不断在线学习,提高参数反演精度.将IDE-OSVR-ABAQUS反演方法应用于工程算例,并同几种典型方法对比.结果表明：该方
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