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应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别
应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 14次 | 上传用户:nmgbmm
【摘 要】
:
应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。
【作 者】
:
肖波
索兴梅
白中英
【机 构】
:
中央民族大学,中央民族大学,北京邮电大学
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2004年04期
【关键词】
:
小麦高产群体图像
图像分割
图像增强
BP人工神经网络
图像识别
High-production Wheat Group Images
Image Segme
【基金项目】
:
国家高技术研究发展计划(863计划)
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应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。
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