【摘 要】
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半径-间隔界中最小包含球半径R的计算需要求解二次规划问题,增加了算法的计算量。为提高计算效率,提出一种基于改进RM界的二次损失函数支持向量机模式选择。用所有训练样本的
【机 构】
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西华大学理学院,西华大学计算机与软件工程学院,西藏飞跃智能科技有限公司
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半径-间隔界中最小包含球半径R的计算需要求解二次规划问题,增加了算法的计算量。为提高计算效率,提出一种基于改进RM界的二次损失函数支持向量机模式选择。用所有训练样本的最大距离D逼近半径R,用D替换R构成新的RM界,然后基于改进的RM界对二次损失函数支持向量机（L2-SVM）进行模式选择,并用梯度下降法调节最优参数。对算法的分类精度和计算效率进行仿真实验讨论,结果表明,与基于RM界的模式选择相比,虽然该算法的分类精度没有明显改变,但其计算效率至少提高1倍。
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