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运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计，样本生成及学习算法，给出了通过训练得出的网络权和阈值，最后将此神经网络用于１２个湖泊的富营养化评价，取得了较好的评价结果。
人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究
【摘 要】
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运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计，样本生成及学习算法，给出了通过训练得出的网络权和阈值，最后将此神经网络用于１２个湖泊的富营养化评价
【机 构】
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武汉水利电力大学,武汉水利电力大学武汉430072,武汉430072
【出 处】
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上海环境科学
【发表日期】
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1996年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(59279382)资助
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