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基于链式条件随机场模型的序列标注中文分词方法随着中文分词评测Bakeoff的展开得到广泛应用。词位标注集和特征模板集对该模型的学习至关重要，但当前的研究大多采用单一的标注集和特征模板集进行实验，缺乏标注集和特征模板集结合的尝试，使得中文分词中未登录词识别率不高，从而影响互联网领域语料的分词效果。首次采用六词位标注集结合TMPT-10和TMPT-10＇特征模板，并与常见标注集和特征模板集的组合在Bakeoff语料上进行实验对比，结果表明，改进的方法6tag—tmpt10取得更好的未登录词召回率，在互联网领域