【摘 要】
:
针对目前网络会议数字评选系统无法做到既保证评审人意见的隐私性又能获得安全可信的结果的问题,提出一种基于隐私计算的网络会议数字评选系统设计方案。首先通过里所(RS)码的编码矩阵对评审数据进行秘密分享得到秘密份额,并将每一方评审数据的哈希值作为存根交由主办方存档以防止抵赖;然后通过编码矩阵之单调扩张矩阵对秘密份额进行协同计算得出计票结果;最后通过校验矩阵检查多方协同计算过程中是否有秘密份额的分享错误或
【基金项目】
:
四川省重大科技专项(2019ZDZX0005);
论文部分内容阅读
针对目前网络会议数字评选系统无法做到既保证评审人意见的隐私性又能获得安全可信的结果的问题,提出一种基于隐私计算的网络会议数字评选系统设计方案。首先通过里所(RS)码的编码矩阵对评审数据进行秘密分享得到秘密份额,并将每一方评审数据的哈希值作为存根交由主办方存档以防止抵赖;然后通过编码矩阵之单调扩张矩阵对秘密份额进行协同计算得出计票结果;最后通过校验矩阵检查多方协同计算过程中是否有秘密份额的分享错误或篡改行为存在。理论分析与仿真实验表明,方案可在中小规模的网络会议数字评选系统中实现隐私计算功能。
其他文献
隐私计算的兴起,为数据要素的流通和价值释放提供了新模式,但是面对技术产品的百花齐放,用户选型时除了需要对产品的基础功能、性能和安全性进行考量之外,也开始对能否与部署不同平台产品的机构继续数据合作产生顾虑。隐私计算的跨平台互联互通已经成为当前影响技术产品应用落地和推广的一个关键问题,围绕这一问题,从需求产生、概念内涵、现实难点、实施路径、探索进展和未来的推进思路等方面进行了探讨。
为促进数字经济发展,近年来国内外在政策和市场层面均大力推进数据交易流通的探索和实践。但由于数据权属难以界定、数据使用范围难以有效控制等核心问题,以往的数据交易模式并未带来大规模数据流通和数据要素市场的繁荣发展。通过对数据交易流通现状以及传统数据交易存在的问题进行深入剖析,遵循《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中强调的数据要素流通中数据安全可控的要求,从技术层面给出基于隐私保护计算技术的解决方案
阐述新能源中的风力发电、光伏发电技术有助于改善能源结构,探讨风电技术的发展现状,以及光伏发电技术原理和应用状况,风力发电和光伏发电中的关键技术应用。
近年来,机器学习的相关模型被广泛应用于科学研究与各种生产活动,有效地帮助了企业或者机构进行决策与管理,推动了社会的进步。随着大数据的发展,大规模的数据被用于机器学习模型的训练与推理,机器学习模型的性能得到了明显的提升。但是,机器学习模型所需要的海量数据中可能包含用户的隐私数据,这引起了政府与用户关于隐私方面的担忧。如何在应用机器学习模型的过程中保护用户的数据隐私,成为了当前的研究热点。此研究领域被
在数据要素化国策下,治理科技是强监管形势的适应性产物,兼具“合规”和“赋能”的双重属性。然而,多方利益失衡、责任主体虚化、过程监管薄弱等结构性问题,催生了“赋能”反噬“合规”的反治理风险。诸如隐私计算等技术虽然以数据安全处理作为技术目标,但始终无法破除“治理—反治理—再治理”的逻辑怪圈。区块链、人脸识别、算法推荐等技术的规制实践已经证明,法律规制固有的“一对一”模式正在疲于应对技术创新所带来的安全
<正>政务数据中存在大量涉及企业或个人的隐私数据、涉及商业的敏感数据、涉及知识产权的研究数据以及涉及国家各方面体征的监测数据等,这些数据不能公开共享,而且一旦泄露,会造成严重的数据安全事故。但智慧城市、数字城市的建设又离不开这部分数据的运用,基于“可用不可见”方式开展数据共享的隐私计算,是解决上述难题的一种安全架构技术。
因安全需求和法规要求,整个数据流通领域即将进入密态时代。要承载关系到国计民生各行各业的数据业务,数据密态技术必须要在安全性、性能、可靠性、适用性和成本上达到作为基础设施的关键指标要求。通过分析密态时代所需关键技术的现状,发现它们都有本质上难以克服的缺点。基于此,提出了一种新的隐私计算思路:可信隐私计算,它通过融合密码技术、可信计算技术等获得了更强大和更均衡的综合性质,并对其中的两项典型技术——受控
重大突发事件的发生给国家安全及国民经济发展带来极为严峻的挑战,企业的生产、经营也会受到一定程度的影响。通过研究新冠肺炎疫情背景下,不同创新投入强度的企业面对危机冲击的市场价值和财务价值差异发现,在重大突发事件冲击下,创新投入越高的企业,其市场价值和财务价值越高,即企业创新投入越高,事件窗口期内股票市场反应越好、营业收入和净利润也越容易实现正增长。进一步分析发现,重大突发事件对企业的冲击程度越高,企