【摘 要】
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本文针对当前的优化方法的缺点，采用遗传算法和并行计算技术做结构优化设计问题。文中面要介绍了遗传算法的优点和搜索最优解的过程，给出了适合并行计算的矩阵分块超松驰迭代法
【机 构】
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西安交通大学建力学院，西安电力高等专科学校
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本文针对当前的优化方法的缺点，采用遗传算法和并行计算技术做结构优化设计问题。文中面要介绍了遗传算法的优点和搜索最优解的过程，给出了适合并行计算的矩阵分块超松驰迭代法的选代格式，并通过２５杆塔架的算例在ＥＬＸＳＩ—６４００机上得到了实现。
This paper aims at the shortcomings of current optimization methods, using genetic algorithms and parallel computing techniques to do structural optimization design problems. In this paper, we introduce the advantages of the genetic algorithm and the process of searching for the optimal solution. We give an alternative generation method of the matrix block super-relaxation iterative method suitable for parallel computing, and use the example of 25 towers on the ELXSI-6400. Realized.
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