【摘 要】
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现阶段火炮模态参数识别都是以快速傅里叶变换（FFT）为基础,信号必须平稳且是严格的周期信号;通常情况火炮工作状态下的信号是非平稳信号;经验模式分解（EMD）方法是一种新的非平稳
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现阶段火炮模态参数识别都是以快速傅里叶变换（FFT）为基础,信号必须平稳且是严格的周期信号;通常情况火炮工作状态下的信号是非平稳信号;经验模式分解（EMD）方法是一种新的非平稳的信号处理技术,EMD方法在处理非平稳信号时相对其他方法有相当大的优势;首先对某火炮身管在有限元分析软件中建模,分别在有约束和自由状态下对身管进行模态识别;然后用EMD方法对相关数据进行处理,得到身管的模态参数（频率、阻尼比、刚度矩阵、阻尼矩阵、质量矩阵）,并与有限元分析方法得到的结果进行对比、分析;数值仿真证明了EMD方法在火炮领
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