【摘 要】
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随着智能家电市场的逐步增长，家具和家用电器也逐渐注入人工智能或物联网技术，以满足不同用户的需求。基于此，文章针对盲人穿衣问题设计一种具有衣柜内部控制、语音识别和使用CNN算法的服装信息识别功能的智能衣柜。通过改变模型的层数，并调整Maxpooling来创建模型，以提高衣服识别过程中的准确性。产生模型时使用早期停止回调（Early Stopping Callback）选项来确保创建模型时的学习准确性
【基金项目】
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2021年省级大学生创新创业训练计划项目（S202113320057）；
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随着智能家电市场的逐步增长，家具和家用电器也逐渐注入人工智能或物联网技术，以满足不同用户的需求。基于此，文章针对盲人穿衣问题设计一种具有衣柜内部控制、语音识别和使用CNN算法的服装信息识别功能的智能衣柜。通过改变模型的层数，并调整Maxpooling来创建模型，以提高衣服识别过程中的准确性。产生模型时使用早期停止回调（Early Stopping Callback）选项来确保创建模型时的学习准确性，并增加Dropout来防止过拟合（Overfitting）。通过该过程创建的最终模型在服装识别中具有80%的准确率。
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