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随着互联网技术的快速发展和普及,终端设备和无线网络用户激增,网路承载量呈现爆炸式增长。在大数据应用的时代背景下,网络供应商运用大数据分析技术在无线网络优化方面寻求突破是网络服务的热点问题。本文首先介绍聚类分析、关联分析和预测分析等大数据分析关键技术,分析传统无线网络优化模式的弊端并研究了聚类算法和分类算法在无线网络异常小区识别中的应用。