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针对导致河道年内最浅水深和淤积程度估计的复杂性，利用前馈神经网络结构简单和具有较强映射能力的特点，对已有资料进行了模拟与泛化分析。结果表明，神经网络可以有效地对年内最浅水深和淤积程度进行预测。
前馈神经网络对河道水深和淤积程度的预测
【摘 要】
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针对导致河道年内最浅水深和淤积程度估计的复杂性，利用前馈神经网络结构简单和具有较强映射能力的特点，对已有资料进行了模拟与泛化分析。结果表明，神经网络可以有效地对年内最
【机 构】
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甘肃省环境科学设计研究院
【出 处】
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甘肃科技
【发表日期】
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2011年16期
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