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损失函数集的Vγ维的有限性是学习过程具有一致性的充分必要条件。因此,研究Vγ维具有重要意义。本文讨论了无限维再生核希尔伯特空间（RKHS）中半径为R的球内回归估计的一特殊类型损失函数集Vγ维的有限性,给出了其Vγ维的上界估计。从而确保了此类回归机器的依概率一致收敛,使其具有较好的推广能力。
一类回归损失函数集Vγ维的研究
【摘 要】
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损失函数集的Vγ维的有限性是学习过程具有一致性的充分必要条件。因此,研究Vγ维具有重要意义。本文讨论了无限维再生核希尔伯特空间（RKHS）中半径为R的球内回归估计的一特殊类
【机 构】
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中国地质大学数学与物理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2007年16期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60672049）
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