【摘 要】
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为提高低信噪比环境下语音的鲁棒性,提出一种改进的Mel频率倒谱系数（MFCC）特征提取方法。在传统MFCC特征提取的基础上,引入更适应人耳听觉系统的Bark子波变换,在快速傅里叶变换
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为提高低信噪比环境下语音的鲁棒性,提出一种改进的Mel频率倒谱系数（MFCC）特征提取方法。在传统MFCC特征提取的基础上,引入更适应人耳听觉系统的Bark子波变换,在快速傅里叶变换之前对语音进行预处理,并在MFCC提取方法中代替离散余弦变换;在语音预处理阶段,利用改进的Lanczos窗函数抑制旁瓣以提高语音鲁棒性。实验表明,与传统MFCC方法相比,在噪声环境下,改进方法具有更高的说话人识别率。
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