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轮廓的提取是超声医图像学多维重建中最困难的问题之一。本文提出了一种超声心脏图像轮廓的自动检测方法。首先，根据超声图像的特点，对超声图像进行自适应加权中值滤波以消除斑点噪声。然后利用数学形态学的方法提取出心脏的初始轮廓。最后，运用活动轮廓模型，对初始轮廓进行逼近，得到精确的心脏轮廓。实验结果显示了方法的有效性。本方法在心脏超声图像的多维重建过程中，对序列断层图像心脏轮廓的提取有实际应用价值。