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本文对最优模糊值特征子集选取算法进行了改进，使其可以适用于多类最优模糊值特征子集选取，并且在选取第一个最优特征的时候引入了信息熵的方法，降低了算法的计算复杂度。利用选取的特征子集构造模糊决策树，实验数据说明这种改进算法是可行的。
多类问题中最优特征子集选取的研究
【摘 要】
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本文对最优模糊值特征子集选取算法进行了改进，使其可以适用于多类最优模糊值特征子集选取，并且在选取第一个最优特征的时候引入了信息熵的方法，降低了算法的计算复杂度。利用选
【机 构】
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华北电力大学计算机系
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2006年12期
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