【摘 要】
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通过将蛋白质图形表示中的迭代函数推广到高维空间,提出了一种适用范围更加广泛的广义迭代函数,该函数能反映空间中坐标不同压缩比例与不同氨基酸残基理化性质参数。应用该广
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61772027)
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通过将蛋白质图形表示中的迭代函数推广到高维空间,提出了一种适用范围更加广泛的广义迭代函数,该函数能反映空间中坐标不同压缩比例与不同氨基酸残基理化性质参数。应用该广义迭代函数和氨基酸残基的某些理化指标,得到了一种新的蛋白质序列图形表示。研究结果表明,该图形表示反映了对应蛋白质序列的主要信息。应用该蛋白质图形表示方法和相应的数值刻画,比较了10种物种的ND5蛋白质序列相似性,并分析这些物种的进化关系。与经典的蛋白质多重序列比对ClustalW方法的比较结果表明,该方法对蛋白序列相似性比较和物种进化分析是可靠且有效的。
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