【摘 要】
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为提高数据质量和决策依据的权威性,需要筛选和处理因过时而无法准确描述事物、从而影响决策的衰老数据。基于最小二乘法多项式曲线模拟数据序列,结合水位数据起源信息特征,
【机 构】
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东南大学自动化学院,河海大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(70673010)
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为提高数据质量和决策依据的权威性,需要筛选和处理因过时而无法准确描述事物、从而影响决策的衰老数据。基于最小二乘法多项式曲线模拟数据序列,结合水位数据起源信息特征,加入时间影响因子,提出了一种带权值的多项式筛选算法,并对其进行了数学推导。为了对该算法进行正确性验证和效用分析,采用滁河流域水库水位数据进行了相关试验,并与最小二乘法多项式筛选方法进行对比分析。试验得出,该算法较最小二乘法多项式筛选方法,误筛、漏筛率降低约40%。衰老数据处理之后,系统综合处理时间减少约20%,而分析结果的准确率提升约57%。结果
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