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提出一种支持站点结构优化的页面聚类改进算法,通过引入图论中的拓扑平均距离,量化评估与挖掘站点结构中访问效率较低的内容文档集合为结构优化的兴趣页组,挖掘的页组具有更高的兴趣性,并将兴趣页组挖掘算法融入到拓扑优化算法中。实验结果表明改进算法能更好地优化站点结构,较一般算法收敛性好。
用页组拓扑平均距离改善页面聚类算法
【摘 要】
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提出一种支持站点结构优化的页面聚类改进算法,通过引入图论中的拓扑平均距离,量化评估与挖掘站点结构中访问效率较低的内容文档集合为结构优化的兴趣页组,挖掘的页组具有更
【机 构】
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合肥工业大学电子商务研究所
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2008年10期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（70672097）,国家自然科学基金重点项目（70631003）.
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