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以便改进采矿沉淀预言的精确，用支持向量机器(SVM ) 的一个数学模型被建立计算排水量因素。学习基于影响排水量因素的因素的全面分析，例如盖子岩石，到缝接厚度的采矿深度的比率，煤缝接的剧降角度和松开的层的厚度的机械性质。当一件训练并且测试的样品设定， 63 个典型观察车站的数据被使用。影响它的排水量因素和因素的一个 SVM 回归模型与核功能，一个感觉迟钝的损失因素和一个适当地选择的惩罚因素被建立。为测试和分析给一个精确计算算法，结果证明一个 SVM 回归模型能精确计算排水量因素，可靠精确能被获得它满足工程要