【摘 要】
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目的:评估利用自动勾画软件(ABAS)自动勾画CBCT图像感兴趣区的可行性。方法:选取7例宫颈癌患者各1组CT图像和治疗过程中的7组摆位验证CBCT图像。手工勾画CT图像感兴趣区,以此
【机 构】
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福建医科大学教学医院福建省肿瘤医院放疗中心,福建医科大学附属第三医院放疗科,福建龙岩市第一医院放疗科
【基金项目】
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福建省卫生厅青年课题(2012-1-7)
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目的:评估利用自动勾画软件(ABAS)自动勾画CBCT图像感兴趣区的可行性。方法:选取7例宫颈癌患者各1组CT图像和治疗过程中的7组摆位验证CBCT图像。手工勾画CT图像感兴趣区,以此为模板应用ABAS软件在患者本人的CBCT图像中自动勾画出相应的感兴趣区。临床医生在CBCT对勾画出的感兴趣区进行修正。比较CBCT图像手工修正结果与自动勾画结果,使用体积差异比和形状相似性来评价两者的差异。结果:7例的直肠,膀胱,小肠,CTV_N1和CTV_N1体积差异比平均值变化范围分别为(-11.28~42.39)、(2.86~68.32)、(6.49~27.26)、(-13.77~24.98)、(-5.23~24.88)。形状相似性平均值变化范围分别为(0.53~0.73)、(0.43~0.82)、(0.65~0.77)、(0.25~0.65)、(0.69~0.81)。结论:基于模板的宫颈癌CBCT图像感兴趣区自动勾画有较好的准确性,可以节省临床医生大量的工作时间。
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