基于多尺度小波变换的红外光谱谱峰识别算法

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传统的谱峰检测方法一般分为3个步骤:谱线平滑、基线校正和谱峰识别。现有的基于小波变换的峰值检测方法能较好地将基线校正和谱峰识别两个步骤融为一步。在此基础之上,本研究将谱线平滑也很好地融入到小波变换的峰值检测算法中,使整个峰值检测算法成为一个整体。在峰值提取时,原始谱图直接处理,不再是处理加工过的谱图,减小了谱峰检测结果出错的可能性。另外,对基于小波变换的谱峰检测算法中模极大值检测算法存在不确定阈值的问题进行了修改,使得基于小波变换的谱峰检测算法更为完善。
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