LS-Ensem：一种用于回归的集成算法

来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kwok916

【摘要】

：

借鉴Friedman提出的基于函数空间的梯度下降搜索的思想,提出了一种新的集成学习算法——LS-Ensem算法.该算法只要求个体函数满足一个很宽松的条件,从而避免了每轮迭代中寻找

【作者】

：

于玲吴铁军

【机构】

：

浙江大学智能系统与决策研究所

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2006年5期

【关键词】

：

机器学习回归分析集成方法梯度下降泛化误差 machine learning regression analysis ensemble method

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

借鉴Friedman提出的基于函数空间的梯度下降搜索的思想,提出了一种新的集成学习算法——LS-Ensem算法.该算法只要求个体函数满足一个很宽松的条件,从而避免了每轮迭代中寻找最优个体函数所需的大量计算,显著地降低了算法的计算复杂性.理论分析表明该算法具有指数级收敛速度以及良好的泛化性能,文中还给出了泛化误差的界.仿真结果验证了理论分析的结论,并且还显示出LS-Ensem算法能够有效地抑制过拟合发生.

其他文献

计算机控制中的模糊调度设计

研究了具有模糊截止期的多控制任务的实时调度问题，提出了奉献度的概念和最大奉献优先（LDF）的调度策略．为了减小因任务间频繁切换造成的系统开销。提出了基于抢占阈值的最大奉献

期刊

计算机控制系统控制任务实时调度模糊协同设计computer-controlled systems control tasks real-time

基于混合遗传算法和表面间平均体积度量的深度像匹配

提出了一种利用改进的遗传算法和表面间平均体积测度进行深度像匹配的方法.与现有基于距离的误差评判不同,该方法通过衡量深度像重叠区域内每个三角形所对应三维空间的大小来指导深度像的配准.另外,遗传算法的使用避免了困扰ICP算法的初值选取问题,退火选择、最优个体迁移以及动态的空间退化都保证文中所提出的混合遗传算法比传统的遗传算法具有更快的收敛速度,能够有效地完成深度像的精确匹配.实验结果表明该算法具有较高

期刊

遗传算法表面间平均体积测度深度像匹配误差评判genetic algorithm surface mean inters-space measure

术业有专攻东芝GENIO e550GX／GS Pocket PC

期刊

东芝GENIOe550GX/GSPOCKETPC

关键方程的新推广

给出了关键方程的全新的推广,构造了一个齐次关键模方程,并用域F上的两个变元的多项式环F[x,y]的齐次理想刻画该方程的解空间;证明了齐次关键模方程可以用来解决卷积码的盲识

期刊

序列综合关键方程BERLEKAMP-MASSEY算法Gr(o)bner基卷积码盲识别sequence synthesis key equation

佳能DigitalIXUSV2

期刊

数码相机技术参数佳能DigitalIXUSV2