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为降低高效视频编码（ HEVC）帧内预测过程的计算复杂度，提出一种利用灰度直方图结合自相关函数的快速深度选择算法。统计每个最大编码单元（ CU）的灰度值分布，生成其灰度直方图，利用灰度直方图的自相关函数排除不必要的深度计算。同时针对帧内预测模式的优化，给出3个减少帧内候选模式数量的有效策略。应用梯度边缘检测进一步减少8＆#215;8 CU的候选模式数量，使用模式相关以及当前CU的纹理特征，对满足一定条件的CU只选取2种预测模式进行率失真优化计算。实验结果表明，与原始HM10．1相比，该算法平均可以节省约4