【摘 要】
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英国研究人员开发出一种计算机程序,可以学会通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情。如果它的数据库中的多组照片共同拥有特定的面部特征,它甚至能够由此确定未知的遗传性疾病。由牛津大学的克里斯托弗·内拉克和安德鲁·齐默曼的团队研发的这款软件,能够帮助医生作出初步诊断。据《新科学家》杂志网站近日报道,为了训练这个系统,研究人员将8类遗传性疾病患者的1363张公开照片输入计算机视觉算法中,计算机学会了利用
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英国研究人员开发出一种计算机程序,可以学会通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情。如果它的数据库中的多组照片共同拥有特定的面部特征,它甚至能够由此确定未知的遗传性疾病。由牛津大学的克里斯托弗·内拉克和安德鲁·齐默曼的团队研发的这款软件,能够帮助医生作出初步诊断。据《新科学家》杂志网站近日报道,为了训练这个系统,研究人员将8类遗传性疾病患者的1363张公开照片输入计算机视觉算法中,计算机学会了利用每张照片的36个面部特征,比如眼睛、眉
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