【摘 要】
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疾病的发生往往存在聚集性[1].如何识别发病聚集区是公共卫生领域的一个关键问题.聚集区的识别,不仅为干预措施的分配提供依据,还可提供关于环境危险因素的信息,进而为发病机
【机 构】
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中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系,卫生信息研究中心,广东省卫生信息学重点实验室 510080
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疾病的发生往往存在聚集性[1].如何识别发病聚集区是公共卫生领域的一个关键问题.聚集区的识别,不仅为干预措施的分配提供依据,还可提供关于环境危险因素的信息,进而为发病机制的研究提供线索[2-3].目前探测发病聚集区的方法有很多种,如Kulldorff空间扫描统计量方法[4-5]、局部空间相关性指数(local index of spatial association,LISA)[6-7]、Turnbull方法[8-9]、Besag-Newell方法[10]等.其中,Kulldorff空间扫描统计量方法是应用最广泛的方法之一[11-13],该方法所基于的假设是聚集区呈圆形[14].这是一个非常苛刻的假设,在很多情况下并不成立.例如,某种疾病通过水源传播,则聚集区可能沿河道呈狭长分布[15].
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