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给出一种结构简单、权值意义清晰的模糊神经网络的设计方法，该网络可在线从数据中自动提取控制规则，运算速度快、将其用于参数未知的被控对象进行模型参考自适应控制。仿真表明系统具有较强的鲁棒性和自适应能力。
一种结构简单的四层模糊神经网络的设计
【摘 要】
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给出一种结构简单、权值意义清晰的模糊神经网络的设计方法，该网络可在线从数据中自动提取控制规则，运算速度快、将其用于参数未知的被控对象进行模型参考自适应控制。仿真表明
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,066004
【出 处】
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燕山大学学报
【发表日期】
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1998年4期
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