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提出一种基于支持向量数据描述算法(SVDD)的多分类方法(S-MSVM)。受SVDD的启发,该方法对每类样本建立一个超球来界定,但训练好的超球在所有情况下都是相交的。选择相交区域的样本单独建立超球,重复该步骤,直到相交区域消失或相交区域内没有样本点。给出了该方法的时间复杂度分析,并通过实验验证了该方法具有相对较好的训练精度。