【摘 要】
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化合物的结构与其活性具有相关性. 建立相关性需要由结构提取特征, 并运用这些特征作为自变量去构造数学模型, 以便预测未知的化合物及其活性. 目前, 在诸多3D-QSAR方法中,
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化合物的结构与其活性具有相关性. 建立相关性需要由结构提取特征, 并运用这些特征作为自变量去构造数学模型, 以便预测未知的化合物及其活性. 目前, 在诸多3D-QSAR方法中, 应用最为广泛的是CoMFA(Comparasive Molecular Field Analysis)方法[1～3], 但新近的研究发现, CoMFA方法对于某类化合物(如苯胺类化合物)适应性较差, 但分子在三维空间投影面积及量化参数的引入可大大改善所得结果[4]. 本文从另一角度(即广义二面角)研究了分子在三维空间的形状, 得到
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